软件开发公司一般用什么软件?

云计算

软件开发公司通常会根据团队规模、技术栈、项目类型(如Web、移动、嵌入式、AI)、协作模式(远程/现场)以及管理理念(敏捷/瀑布)来选择工具组合。以下是一些主流且被广泛采用的软件类别及代表性工具,按功能分类整理:


一、代码开发与版本控制

  • Git(核心基础)
  • 代码托管平台
    • GitHub(生态丰富,开源友好,CI/CD 集成强)
    • GitLab(私有部署能力强,内置CI/CD、Issue、Wiki,适合中大型企业)
    • Bitbucket(与Jira深度集成,适合Atlassian生态用户)
    • Gitee(国内首选,访问快、合规支持好,支持国产化适配)

二、项目管理与协作

  • 敏捷开发看板 & 任务跟踪

    • Jira(行业标准,高度可定制,支持Scrum/Kanban,与Confluence/GitLab集成佳)
    • Azure DevOps(微软生态首选,含Boards + Repos + Pipelines + Test Plans一体化)
    • ClickUp / Linear(新兴高效工具,界面简洁、API友好,适合成长型团队)
    • Tapd / 禅道(国内常用,符合本土研发流程,支持国产操作系统/数据库)
  • 文档与知识管理

    • Confluence(Jira黄金搭档,结构化文档+权限管理)
    • Notion(灵活轻量,适合小团队或产品/设计侧协同)
    • 飞书文档 / 语雀(国内团队高频使用,实时协作+嵌入代码/表格/流程图,支持OKR和审批流)

三、持续集成与持续交付(CI/CD)

  • 托管型 CI/CD

    • GitHub Actions(与GitHub深度绑定,YAML配置易上手)
    • GitLab CI(.gitlab-ci.yml,开箱即用,适合自建GitLab)
    • CircleCI / Travis CI(老牌,但近年GitHub Actions已成主流)
  • 自建/企业级方案

    • Jenkins(插件生态极丰富,适合复杂定制场景,但需运维投入)
    • Tekton / Argo CD(云原生/K8s原生流水线,适合容器化微服务架构)

四、开发环境与工具链

  • IDE/编辑器

    • VS Code(绝对主流,免费+海量插件+远程开发支持)
    • JetBrains全家桶(IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm等,智能提示强,适合Java/Python/前端专业团队)
    • Visual Studio(Windows/.NET生态首选)
    • Vim/Neovim(部分资深开发者或DevOps偏好)
  • 本地开发辅助

    • Docker / Podman(环境一致性基石)
    • Kind / Minikube(本地K8s测试)
    • Postman / Hoppscotch(API调试)
    • DBever / DBeaver / TablePlus(数据库管理)

五、测试与质量保障

  • 单元/集成测试:JUnit、pytest、Jest、Cypress、Playwright
  • 测试管理:TestRail、qTest、禅道测试模块
  • 代码质量:SonarQube(静态扫描)、ESLint/Prettier(前端)、Checkstyle(Java)
  • 性能测试:JMeter、k6、Gatling

六、沟通与协同办公(国内特别关注)

  • 即时通讯 & 视频会议
    • 飞书(国内Top选择:打通文档/日历/OKR/审批/机器人,API开放)
    • 企业微信(对接微信生态,适合ToC业务或客户协同)
    • Slack(国际团队主流,插件丰富,但国内访问需注意)
    • Zoom / 腾讯会议(远程评审、客户演示常用)

七、安全与合规(中大型公司重点关注)

  • SAST/DAST:SonarQube、Snyk、Checkmarx、Fortify
  • 依赖扫描:Dependabot、Renovate、白帽子平台(如长亭、玄机)
  • 合规审计:GitLab Audit Events、Jira审计日志、自研日志中台

典型组合示例

  • 互联网初创公司:GitHub + VS Code + Linear + Figma + Notion + Slack
  • 中大型企业(国内):Gitee + Jira + Confluence + 飞书 + Jenkins + SonarQube
  • X_X/政企项目:GitLab(私有化部署) + Azure DevOps(信创适配) + 禅道 + 企业微信 + 华为云CodeArts
  • AI/数据团队:Docker + JupyterLab + MLflow + Weights & Biases + GitHub + VS Code Remote-SSH

💡 选型建议

  • 先流程,后工具:明确研发流程(如每日站会→需求拆解→开发→自动化测试→灰度发布),再匹配工具;避免“为用而用”。
  • 重视集成性:优先选能打通的工具链(如GitLab全栈、飞书+多维表格+云文档)。
  • 考虑国产化替代:信创要求下,Gitee、禅道、飞书、华为云DevCloud、浪潮InFor等正快速成熟。
  • 成本与维护:自建Jenkins/GitLab需运维人力;SaaS工具注意数据主权与SLA。

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