CLOUD云知道
Tomcat 在 4核 CPU、16GB 内存的服务器上能支撑的并发请求数量，取决于多个因素，不能简单地给出一个固定数字。但我们可以基于常见配置和典型场景进行估算。
一、影响并发能力的关键因素
-
应用类型（业务复杂度）
- 静态资源（如 HTML、JS、CSS）：并发可高达几千甚至上万。
- 简单的 REST API（轻量计算）：几百到几千并发。
- 复杂业务（数据库操作、远程调用、大量计算）：可能只有几十到几百并发。
-
Tomcat 配置
maxThreads：最大工作线程数，默认 200。acceptCount：等待队列长度。connectionTimeout、keepAliveTimeout：连接保持时间。- 使用 NIO 还是 NIO2（推荐 NIO）。
-
JVM 配置
- 堆内存大小（如 -Xmx8g）。
- GC 策略（建议使用 G1GC）。
- 是否频繁 Full GC 影响响应时间。
-
外部依赖
- 数据库性能、网络延迟、缓存使用情况等。
-
客户端行为
- 是否长连接、请求频率、数据大小。
二、典型场景估算（基于 NIO + 合理配置）
| 场景 | 单请求耗时 | 估算并发数（QPS） | 说明 |
|---|---|---|---|
| 静态资源（小文件） | 5ms | 3000~8000 QPS | IO 密集，线程利用率高 |
| 简单 API（无数据库） | 20ms | 800~2000 QPS | CPU/IO 均衡 |
| 普通业务 API（查数据库） | 50ms | 300~800 QPS | 受数据库影响大 |
| 复杂业务（多服务调用） | 200ms+ | 50~200 QPS | 线程阻塞严重 |
并发连接数 ≈ QPS × 平均响应时间（秒）
例如：500 QPS × 0.1s = 50 个并发连接活跃
三、合理配置建议（4核16G）
<!-- server.xml 中的 Connector 配置示例 -->
<Connector
port="8080"
protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol"
maxThreads="400"
minSpareThreads="50"
maxSpareThreads="150"
acceptCount="200"
connectionTimeout="60000"
keepAliveTimeout="30000"
maxKeepAliveRequests="100"
enableLookups="false"
redirectPort="8443"
URIEncoding="UTF-8" />maxThreads=400：适合中等负载（4核可支持，但避免过多线程导致上下文切换开销）。- JVM 建议：
-Xms4g -Xmx8g -XX:+UseG1GC
四、性能优化建议
- 启用 GZIP 压缩（减少传输量）。
- 使用反向提速（Nginx）处理静态资源，减轻 Tomcat 负担。
- 数据库连接池配置合理（如 HikariCP，最大连接数 ≈ 20~50）。
- 避免同步阻塞操作，考虑异步 Servlet（
async-supported）。 - 监控 GC、线程状态、内存使用。
五、结论（估算）
在 合理配置 + 中等复杂度业务 的情况下：
✅ Tomcat 在 4核16G 服务器上通常可支撑：
- 并发连接数：500~1500（活跃连接）
- QPS：300~1000（取决于业务逻辑）
⚠️ 如果业务很轻量（如网关、静态服务），可达 2000+ QPS；如果业务重，可能只有 100~200 QPS。
六、验证方法
建议使用压测工具验证：
# 使用 Apache Bench
ab -n 10000 -c 500 http://yourserver:8080/api/test
# 或使用 JMeter、k6、wrk通过压测观察：
- 吞吐量（QPS）
- 平均响应时间
- 错误率
- CPU、内存、GC 情况
总结
4核16G 的 Tomcat 服务器，在优化配置下，一般可支撑 500~1000 并发请求（QPS 300~1000），具体取决于应用逻辑复杂度和外部依赖性能。
建议根据实际业务进行压测调优，才能得到准确数据。